报告主题：学术大数据下的科学复杂系统研究
报告人：贾韬 西南大学计算机与信息科学学院教授
时间及地点：2018年7月6日 9:00-11:00；管经学部新大楼B312
邀请人：夏昊翔 教授
个人简介：贾韬于2004年获得南京大学物理专业学士学位，2004年至2011年于美国弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech）分别获得工业与系统工程专业硕士学位、物理专业硕士和博士学位。2011年至2013年在美国东北大学（Northeastern University）从事博士后研究，师从Laszlo Barabasi教授。2013年至2015年在美国伦斯勒理工大学（Rensselaer Polytechnic Institute）继续博士后工作。2015年9月至今在西南大学计算机与信息科学学院从事教学科研工作。贾韬研究方向集中于复杂系统和复杂网络，涉及多学科的交叉研究。以第一作者在《Nature Human Behaviour》（1篇，兼共同通讯作者）、《Nature Communications》（1篇）、《Physical Review Letters》（2篇，兼共同通讯作者）等学术期刊发表工作。2011年获得了国家留学基金委颁发的2010年度国家优秀自费留学生奖学金。2015年获中组部第十一批千人计划 (青年项目)。
报告摘要：现代科学在过去几十年间实现了指数性的增长，提供了诸如科研论文、专利、项目申请书等丰富的“学术大数据”。不仅仅在尺度上增长，现代科学也毫无疑问的成长为一个复杂系统，涉及各个学科领域之间的越来越强的交叉关联，新兴学科的不断涌现，创新与渐进的知识不断积累，科学工作者在知识空间和物理空间的迁移，以及他们全球范围内的竞争和合作。这为数据驱动的、定量的研究科学复杂系统提供了内在和外在的驱动力。在本报告中，我将介绍在此方向上的几个工作。利用大规模论文数据，发现了中国学术论文产出与其它国家的不同趋势，为未来科学政策等提供了有用的参考；利用论文数据中的研究主题，挖掘科研工作者的研究兴趣，通过量化科研工作者研究兴趣的改变，发现了研究兴趣演变的宏观规律以及对应的统计模型；在大样本条件下测量了兴趣变化与科研表现变化的相关性；通过比较合作者首次合作时的研究兴趣，在数据中发掘了趋同性与异质性这两个影响科研合作的不同因素。
